維沃(wo)珂(ke)聯合辦公，供應鏈大數據整合與網絡共(gong)享的(de)方法(fa) 

    大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化化處理，通過數據共享、交叉復用后獲得最大的數據價值。
　　近年來，供應鏈與大數據管理的關系越來越密切，靠大數據驅動供應鏈處于領先地位的有45%是零售商，如沃爾瑪、亞馬遜等；有22%是快速消費品行業的企業。據2013產業市場研究與分析公司的報告“供應鏈管理中的大數據市場”，服務業、制造業和零售業是在SCM（供應鏈管理）策略中使用大數據最多的產業。
　　大數據驅動下供應鏈管理最大挑戰是現有系統對大數據的整合。供應鏈大數據整合與網絡共享有利于形成供應鏈內外部一致的數據視圖，是供應鏈生態網絡中各主體協調和利益分配優化的基礎，是進行大數據預測性分析和優化供應鏈運營管理的需要。廣東工業大學經濟與貿易學院陳原等人發表在漢斯期刊《數據挖掘》的文章對供應鏈大數據整合與網絡共享的方法進行了探討。
　　數據整合的方法直接影響數據的組織、生產、交換和共享的效率和質量。在對供應鏈領域展開數據整合時，首先對結構化數據進行整合化處理，包括：(1)統一的元數據標準；(2)統一規則的數據編碼；(3)統一的數據錄入管理軟件。

　　對(dui)結(jie)構化(hua)數(shu)據和非結(jie)構化(hua)的(de)(de)(de)整(zheng)(zheng)合(he)(he)(he)則(ze)(ze)采用(yong)已有文獻(xian)的(de)(de)(de)重組(zu)整(zheng)(zheng)合(he)(he)(he)或一體(ti)(ti)化(hua)綜(zong)合(he)(he)(he)整(zheng)(zheng)合(he)(he)(he)方(fang)式進行(xing)整(zheng)(zheng)合(he)(he)(he)。重組(zu)整(zheng)(zheng)合(he)(he)(he)是(shi)通過(guo)(guo)對(dui)數(shu)字資源(yuan)的(de)(de)(de)分解重組(zu)，按其邏輯(ji)關系組(zu)織(zhi)成立體(ti)(ti)網狀(zhuang)的(de)(de)(de)知識資源(yuan)系統(tong)，支(zhi)持對(dui)知識和數(shu)字化(hua)資源(yuan)的(de)(de)(de)采集、加工(gong)、處理、存儲、歸檔(dang)、組(zu)織(zhi)、發布和利用(yong)等的(de)(de)(de)全過(guo)(guo)程(cheng)。該(gai)方(fang)式能整(zheng)(zheng)合(he)(he)(he)多(duo)種媒體(ti)(ti)多(duo)種渠道(dao)的(de)(de)(de)數(shu)據。一體(ti)(ti)化(hua)綜(zong)合(he)(he)(he)整(zheng)(zheng)合(he)(he)(he)方(fang)式的(de)(de)(de)關鍵則(ze)(ze)是(shi)實現各(ge)應用(yong)系統(tong)之(zhi)間的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)兼容、元數(shu)據之(zhi)間以(yi)及(ji)與其他資源(yuan)對(dui)象之(zhi)間的(de)(de)(de)互操作，以(yi)形成更為優化(hua)的(de)(de)(de)數(shu)據整(zheng)(zheng)合(he)(he)(he)系統(tong)。維沃珂聯(lian)合(he)(he)(he)辦(ban)公

　　供應(ying)(ying)鏈的(de)(de)有效(xiao)運行建立在(zai)SCM系(xi)統對供應(ying)(ying)鏈工作流程(cheng)(cheng)集成管理的(de)(de)基礎(chu)上，基于多agent的(de)(de)工作流技術在(zai)一定程(cheng)(cheng)度上能提高供應(ying)(ying)鏈的(de)(de)敏捷性，但無法

解決日趨龐大(da)的(de)數據(ju)(ju)及其處(chu)理效(xiao)(xiao)率問題。而云(yun)計(ji)算環(huan)境下的(de)工作流管理系(xi)統，適合支(zhi)持需要高(gao)效(xiao)(xiao)的(de)計(ji)算性(xing)能和大(da)規模存儲(chu)的(de)跨(kua)組織業務協作，有(you)效(xiao)(xiao)防止供應鏈合作伙伴在(zai)數據(ju)(ju)中心能力方面進行過度(du)投資，因此，云(yun)計(ji)算成為為供應鏈大(da)數據(ju)(ju)整合與共(gong)享不(bu)可或(huo)缺的(de)技(ji)術(shu)之(zhi)一(yi)。

　　在(zai)大(da)(da)數(shu)據(ju)共享方(fang)面，供(gong)應(ying)鏈(lian)數(shu)據(ju)中心(xin)的(de)(de)(de)(de)大(da)(da)數(shu)據(ju)將(jiang)由云(yun)來替(ti)代傳統(tong)存(cun)儲來進(jin)行處理(li)。云(yun)供(gong)應(ying)鏈(lian)平臺(tai)是指基于云(yun)計算應(ying)用(yong)模式、利用(yong)大(da)(da)數(shu)據(ju)和通信網絡技術，提供(gong)供(gong)應(ying)鏈(lian)產品信息(xi)、技術、設備等(deng)數(shu)據(ju)網絡共享服(fu)務(wu)的(de)(de)(de)(de)信息(xi)平臺(tai)。在(zai)云(yun)平臺(tai)上，所(suo)有的(de)(de)(de)(de)結點企業(ye)、行業(ye)協會、管理(li)機(ji)構、行業(ye)媒體、法律機(ji)構等(deng)都集(ji)中整合成資源池，依靠大(da)(da)數(shu)據(ju)處理(li)能力、標準(zhun)的(de)(de)(de)(de)作業(ye)流(liu)程、靈活的(de)(de)(de)(de)業(ye)務(wu)覆蓋(gai)、精確的(de)(de)(de)(de)環節控制、智能的(de)(de)(de)(de)決策支持及深入的(de)(de)(de)(de)信息(xi)共享來完成供(gong)應(ying)鏈(lian)各(ge)環節所(suo)需要(yao)的(de)(de)(de)(de)信息(xi)化(hua)要(yao)求(qiu)，面向社會用(yong)戶提供(gong)信息(xi)服(fu)務(wu)、管理(li)服(fu)務(wu)、技術服(fu)務(wu)和交易服(fu)務(wu)；同時，各(ge)種資源相互展示和互動，按(an)需交流(liu)，達成意向，減少資源浪費，降低成本，提高效率。

　　北美(mei)以及歐(ou)洲(zhou)的(de)(de)金(jin)融服務、零(ling)售、高(gao)新技術、食品、醫藥(yao)等行(xing)業通過各種形式，積極(ji)建立(li)基于(yu)云計算的(de)(de)供應鏈云解決方(fang)案(an)。目(mu)前的(de)(de)供應鏈云框架大(da)都建立(li)在Map/Reduce分布(bu)式并行(xing)編程模(mo)型(xing)和(he)(he)Hadoop的(de)(de)大(da)數據集群應用策略之上，以實現(xian)基于(yu)工(gong)作流和(he)(he)組件復用的(de)(de)大(da)數據處(chu)理應用的(de)(de)協同。

維沃珂聯合辦公

地址：上海嘉(jia)定南翔銀翔路819號

南(nan)翔(xiang)財富中(zhong)心(xin)：中(zhong)暨大廈

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網絡營銷(xiao)共享聯合(he)辦公室

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